COURSE DETAIL コース3：企画職AIスキル基礎
コース3 企画職AIスキル基礎
コース概要
企画職を想定して、今後のビジネスパーソンに必要となるデジタル系スキル（データ分析、プログラミング、AI活用）を習得します。企画職での利用ケースを想定したロールプレイなども実施して、スキルの定着を目指します。
受講形式
eラーニング形式
総学習時間
約120時間を想定
提供教材
動画教材・テキスト教材
コース詳細
| 番号 | 単元名 | 内容と到達目標 | 標準時間(h) |
| 1 | データ分析 | ■統計学 データ分析に必要な統計学の用語・手法を理解し、Excel を使用して計算・実施することができる。 （データ分析の目的／データ分析の実行プロセスとアウトプット／Excel によるデータ整備、集計の実行／グラフによる可視化／記述統計学（要約統計量）／推計統計学（区間推計、仮説検定）／相関と回帰・予測モデル） |
30 |
| 2 | プログラミング | ■Python プログラミングの基本を理解し、自分で調べながら、プログラミングをすることができる。 （変数と型／条件分岐／繰り返し処理／例外処理／ユーザー定義関数／クラス等） ■データ取得の自動化 業務自動化の一例として、Python を使った Web からのデータ取得を実行する。 （ライブラリの利用／Webからのデータ取得／HTMLの構文解析／データ蓄積） |
30 |
| 3 | 生成AIの利用 | ■生成AIの利用 企業人として安全に利用するための生成AIに関する基礎知識を身につける。 （生成AIの利用方法／生成AIの仕組み概要／生成AIとセキュリティー（セキュリティーに関する基礎知識、生成AIに関して気をつけるべき点）／Pythonと組み合わせて業務効率化を実行するための方法／自分の欲しい画像を生成させるためのプロンプトエンジニアリング ※その他、社会情勢を勘案しつつ、状況に応じて内容を更新していく。） |
30 |
| 4 | ロールプレイ | ■ロールプレイ 1～3で学んだ内容を駆使し「企画職として、市場調査を実施し、商品の企画提案を行う」というシナリオにて、疑似的な業務を実施する（演習）。 ・まず、何をすべきかを設計する。 ・1～3で学んだツールを使って、設計した業務を実装する。 |
30 |
学習の進め方
各単元の進め方は？？
単元毎にチェックテストと課題の提出をしていただき、合格したら次の単元に進めるという形式です。
学習で詰まってしまったら・・・？
わからないことがあっても随時チャットにて質問を受け付けています！講師が回答しますので、気軽にご質問ください。
進捗状況にお悩みの場合は・・？
進捗状況がよくない受講生に、チャット・メールで運営スタッフが声掛けを行っていきます。場合によってはWeb面談も実施し、ご状況をお伺いしますので気軽にお話しください。
コース受講料金
￥300,000円（税抜）
※「企業等と雇用契約を締結している方」で受講要件を満たしている場合、本講座は、経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」の対象となっている為、「実質０円」で受講可能です。
受講要件等の詳細はメンバー登録後のキャリア面談にてご説明いたします。
受講方法
受講のお申し込みは以下のボタンをクリックしてメンバー登録をお願いいたします。