学習を通して自身の変化・成長を感じられたこと

普段の業務では主にWebサービスの開発を行っていますが、データ分析まで意識したDB設計・データ収集などはこれまで行えていませんでした。
今回の受講を通して、サービスの機能要件の実装という目先の開発だけではなく、その後の分析・改善のために収集しておくべきデータの検討など一歩先も見据えた開発に挑戦する意識が生まれました。

習得できたスキル・知識 

習得できたと感じる知識はpythonを利用した各種データ分析手法で、中でも特に実務に使いやすいと感じたのはモデルの解釈・言語化がしやすい決定木分析です。

学んだスキル・知識の活用方法

業務で開発しているWebサービスをユーザーがどのように利用しているのかを分析するために、適切な内容・方法でデータ収集を行えるようにし、最終的にはそこで蓄積されたデータを分析し、実際にそのサービスの改善策を提案するところまでできるようにしたいと考えています。

受講してみた感想

python, linux, SQL, データ加工, 統計学, 機械学習などかなり幅広い分野をこなす必要があり、時間もエネルギーも必要にはなるものの、それだけ得られるものは多い印象です。
ただ、私の場合、各要素を反復して学習したり深掘りしたりする余裕まではなかったので、この講座で触れた知識・スキルをきちんと定着させて自分のものにしていくには講座終了後も自主的に復習・学習を続けて行く必要があると感じています。